未來，在建筑物的每一個重要的部位都會出現(xiàn)傳感器。傳感器會將房間的各種狀態(tài)實時傳送到大樓的控制中心，大量的信息將被收集傳送到云端，無論是商用空間還是公寓，每一個重要部位的狀況，哪里發(fā)生了錯誤或問題，都可以立刻顯示在管理人員的屏幕上。工程師不僅可以通過電腦監(jiān)控一幢建筑的空調情況，相關信息還可以通過手機查看。
除了工程師，業(yè)主也可以通過自己增加傳感器和創(chuàng)建新的應用程序來收集不同類型的數(shù)據(jù)，不僅可以收集到有關能源使用的信息，業(yè)主還可以獲得系統(tǒng)發(fā)出的如何節(jié)能的建議。
有了數(shù)據(jù)和自動化控制的系統(tǒng)，節(jié)約能源其實非常容易。例如，你需要在早上3點也把空調開在22攝氏度嗎？當一個辦公室只有幾個人加班時，需要開一整層樓的燈嗎？你離開時忘記關燈和空調怎么辦？這些問題都可以通過自動化系統(tǒng)解決。系統(tǒng)還可以自動識別無人房間，向你的手機發(fā)出通知，詢問你是否需要關閉空調，或者自動幫你關掉。
又例如，一臺水冷器其實可以關閉20分鐘甚至幾個小時，或者溫度可以再上調幾度。某個房間耗能過大可能是因為空調溫度太低，那什么溫度較合適呢？大堂里的燈什么時間可以暗一點？這些調整看似細小，但聚集起來將大幅減少能耗。
據(jù)報國外媒體道，谷歌的數(shù)據(jù)中心已經開始使用神經網絡算法來預測用電量的變化，從而達到減少能耗的目的。該神經網絡研究的因素包括了服務器總負載，水泵、冷卻塔、冷水機組、干式冷卻器、運行中的冷水注水泵數(shù)量，冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風速、風向等等因素。其基本的思路還是傳感器，通過部署成千上萬個數(shù)據(jù)點來收集數(shù)據(jù)中心內基礎設施的用電信息，控制風扇和散熱系統(tǒng)。
我們有理由相信，類似的技術將在未來十年走進我們身邊的普通建筑。較新應用的自動化系統(tǒng)中，不僅在供暖和空調系統(tǒng)中都安裝了傳感器，監(jiān)控還可以擴展到每一盞燈、每一座風扇和每一臺電梯。
這就是未來商業(yè)建筑的樣子。在這里，每個人都可以從任何地方通過手機訪問云端的數(shù)據(jù)，并更改建筑內的能量設置，如果那里沒有人，那智能中控器就會接管，自動調整設置，把能耗降到較低。
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